tcVISION para la nube: los datos correctos en el momento correcto
El desafio

En la era de la digitalización, los conceptos de BigData y Analytics están en boca de todos. Con esto en mente, son muchas las razones de peso para centrarse en integrar los datos del mainframe de manera eficiente y oportuna: BigData, descarga de trabajo del mainframe para reducir costes y modernizar aplicaciones, así como realizar migraciones asociadas de datos y aplicaciones sin repercusiones Menos conocimientos técnicos, así como el crecimiento histórico de las bases de datos y sus características, hacen que la cuestión del intercambio de datos en el entorno de mainframe sea un gran desafío.

Muchas empresas han utilizado FTP o soluciones de transferencia de archivos similares en el pasado, un proceso muy intensivo en recursos de la CPU, inseguro y costoso. Hoy en día, a menudono es factible por limitación de las ventanas de lotes.

La solución

B.O.S. Software Service und Vertrieb GmbH ofrece una solución innovadora para llevar a cabo esta exigente y compleja tarea de una manera más sencilla, rápida, fiable y eficiente:

tcVISION es una solución para la sincronización bidireccional y la replicación en tiempo real de datos basada en la captura de datos modificados.

tcVISION convierte el intercambio de datos en una operación de un simple paso. El uso de middleware o colas de mensajes ya no es necesario, ni se requieren esfuerzos de programación para introducir los datos en el sistema de destino. El intercambio de datos tiene lugar en formato bruto de forma comprimida y se reduce a los datos que han experimentado modificaciones.

Las ventajas de tcVISION
  • Reducción al mínimo el volumen de las transferencias de datos al centrarse en los datos modificados (captura de datos modificados)
  • Máxima actualización de los datos gracias al procesamiento continuo en tiempo real
  • Reducción de costes al reubicar los procesos de preparación e intercambio de datos del mainframe a plataformas de menor coste (por ejemplo, UNIX o Linux)
  • Reducción de costes gracias a la transferencia de datos comprimidos
  • Alta capacidad de integración de tcVISION: Diferentes tecnologías de captura de datos modificados en función de la frecuencia de las modificaciones y de los requisitos de latencia
  • El mapeado intuitivo ofrece funciones completas para conversiones de tipo y modelado de datos, transformación e interpretación de datos, hasta el cambio completo del modelo de datos.
  • El repositorio de datos integrado crea transparencia respecto a todos los datos existentes.
  • Eliminación de middleware adicional para reducir costes y esfuerzo de implementación, creando una capa de transporte más eficiente
  • Eliminación del esfuerzo de programación para el intercambio de datos a gracias a procesos generables y automatizados
  • Tratamiento paralelo de los procesos de entrada para los objetivos de los datos
  • Conversión completa de estructuras de datos de mainframe heredadas
  • Los procedimientos integrados de pooling/streaming reducen esfuerzos de programación y las colas de mensajes para garantizar la pérdida de datos si el sistema objetivo no puede absorberlos o sufre retrasos.
  • Métodos de eficacia probada para reiniciar replicaciones en caso de mal funcionamiento del sistema (errores de base de datos, errores de transmisión)
Ejemplos de aplicación
  • Migración gradual de datos y aplicaciones a soluciones basadas en la nube
  • Descarga del mainframe: Transferencia de datos del mainframe a bases de datos en la nube
  • Suministro de datos desde mainframe a una base de datos en la nube para Data Warehousing, ETL, Business Intelligence, Analytics & BigData

El mapeado intuitivo ofrece amplias posibilidades para modelar los datos, así como múltiples funciones para convertir tipos de datos entre las bases de datos soportadas y generar así una sola. Como ejemplo: MS Azure Cloud, incluyendo, campos empaquetados para el mainframe. Una modificación completa del modelo de datos, incluso en una sincronización bidireccional, es algo natural para tcVISION.
tcVISION para la nube - Ficha de datos
  • Disponible para Windows, Linux y UNIX, dependiendo del sistema en nube
  • Sistemas de almacenamiento de datos soportados por tcVISION también en la nube: IBM Db2 LUW, IBM BLU Acceleration, IBM Informix, IBM NETEZZA, Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Software AG Adabas LUW, PostgreSQL, Teradata, MongoDB, Flat File Integration, SAP Hana, EXASOL, MySQL / MariaDB, JSON / Avro, ODBC, Kafka, Hadoop Data Lakes, HDFS, CSV
  • Procesamiento casi en tiempo real de los archivos LOG activos o archivados para determinar los datos modificados
  • Determinación de datos modificados mediante interfaces estandarizadas
  • Soporte de todos los métodos de captura de datos modificados:
    • Extensión para DBMS
    • Procesamiento de registros
    • Comparación de lotes
    • Cargas
  • Capacidades completas de mapeado para generar información estructural con bases de datos en la nube compatibles
  • Repositorio central y relacional para almacenar metadatos, enlaces y reglas de procesamiento
  • Sin necesidad de middleware adicional
  • Sin necesidad de colas de mensajes
  • Transmisión de datos comprimida y eficiente
  • Capacidad de reinstalación garantizada en caso de avería
  • Soporte de formatos para copias de seguridad en DBMS (Archive Log Files) para un intercambio eficiente de datos masivos sin acceder a los datos de producción
  • Soporte para replicación unidireccional y bidireccional 1:1, 1:n, n:1 y n:n
  • Prevención de bucle invertido: Prevención de una replicación no deseada de datos en la replicación bidireccional
  • Cómodo manejo de un solo paso Captura de modificaciones - Transformación de datos - Introducción en sistemas de destino
  • Balanceo de carga de trabajo integrado para adaptar los requisitos de procesamiento (por ejemplo, preparación de datos, conversión de datos) en la nube
  • Paralelización de los procesos de carga para implementar soluciones de sincronización reales de "baja latencia"
  • Función de aplicación directa integrada para introducir datos directamente en sistemas de destino
  • Métodos de carga completos para transferir e insertar grandes volúmenes de datos
  • Gestión de claves propias para datos no indexados
  • Monitorización exhaustiva, con registro y notificación integrada de alertas
 

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